本文塞得很满（！），如有错误欢迎指出~ Upd 2020-07-29：（KM）还以为是板子错了，后来才发现是HDU2853题目里两个集合的数量不同，而之前写的题目两个集合都是相同的就没改动板子。现已把该题目加入本文中！ 二分图及其经典匹配问题 简介 二分图又称作二部图，是图论中 ...

前言 这东西虽然我早就学过了，但是最近才发现我以前学的是假的，心中感慨万千（雾），故作此篇。 简介 带权二分图：每条边都有权值的二分图 最大权匹配：使所选边权和最大的匹配 KM算法，全称Kuhn-Munkres算法，是用于解决最大权匹配的一种算法。 根据我的理解 ...

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 何为二分图的最大权匹配问题？ 最大权二分匹配问题就是给二分图的每条边一个权值，选择若干不相交的边，得到的总权值最大。 2 解决方案 对于此问题的讲解，引用文末参考资料1： 解决这个问题可以用KM ...

二分图如果是没有权值的，求最大匹配。则是用匈牙利算法求最大匹配。如果带了权值，求最大或者最小权匹配，则必须用KM算法。 其实最大和最小权匹配都是一样的问题。只要会求最大匹配，如果要求最小权匹配，则将权值取相反数，再把结果取相反数，那么最小权匹配就求出来了 ...

二分图最大匹配： 问题描述：给出一个二分图，找一个边数最大的匹配。就是选择尽量多的边，使得选中的边中任意两条边均没有公共点。如果所有的点都是匹配点那就是一个完美匹配。 解决方案：增广路定理 增广路：从一个未匹配的点开始，依次走过未匹配边，匹配边，未匹配边，匹配 ...

二分图匹配（匈牙利算法） 1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理，它的意思是，一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。如果你还不知道什么是最小点覆盖，我也在这里说一下：假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边，你需要 ...

这篇文章讲无权二分图（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用于求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不讲带权二分图的最佳匹配。 二分图：简单 ...