“预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr)很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇文章中,我们将介绍流行的ARIMA预测模型,以预测库存的回报,并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。 时间序列中的预测模型是什么? 预测涉及使用其历史数据 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 使用LASSO预测收益 .示例 只要有金融经济学家,金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。对于最近的一些例子,想想Jegadeesh和Titman ,它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测的,侯 ,这表明一个行业中最小股票的当前回报是通过行业中最大股票的滞后回报预测,以及Cohen和Frazzini ,这表明股票的当前回报是由其主要客户 ...
2018-09-11 16:31 0 1879 推荐指数:
“预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr)很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇文章中,我们将介绍流行的ARIMA预测模型,以预测库存的回报,并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。 时间序列中的预测模型是什么? 预测涉及使用其历史数据 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4698 介绍 顾名思义,排队论是对用于预测队列长度和等待时间的长等待线的研究。这是一种流行的理论,主要用于运营,零售分析领域。 到目前为止,我们已经解决了传入呼叫量和呼叫持续时间事先已知的情况。在现实世界中,情况并非如此。在现实世界中 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。 如何构建神经网络? 神经网络包括: 输入图层:根据现有数据获取输入的图层 隐藏图层:使用反向传播优化输入变量权重的图层,以提高模型的预测能力 输出图层:基于输入 ...
原文:http://tecdat.cn/?p=4516 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一种用于模拟因变量(y)和自变量(x)之间关系 ...
逻辑回归对用户收入进行预测 regression对用户收入进行预测" data-cke-saved-src="http://userimage8.360doc.com/17/0512/17/36427088_201705121756200033371178.png ...
前文我们讲到线性回归建模会有共线性的问题,岭回归和lasso算法都能一定程度上消除共线性问题。 岭回归 我们可以看到这次模型的收入和支出是正相关了。 lasso算法 ...
缩小到(可能)零。因此,它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中,我们将在R中实现LASSO回归。 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23934 原文出处:拓端数据部落公众号 引言 在本文中,我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的 GARCH 模型。波动率建模需要两个主要步骤。 指定一个均值方程(例如 ARMA,AR,MA,ARIMA 等)。 建立 ...