一 表结构1.1 医生主表 1.2 医生服务次数表 二 left join查询1.1 on后面加and条件1.1.1 sql语句 1.1.2 查询结果 1.1.3 执行计划 1.2 把条件放在where后面1.2.1 sql语句 1.2.2 查询结果 1.2.3 ...
在hive中,关联有 种方式: 内关联:join on 左外关联:left join on 右外关联:right join on 全外关联:full join on 另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果 hive不支持笛卡儿积 : 在on后面接为true的表达式,如on 需先设置非严格模式:set hive.mapred.mode nonstrict 详细操作和结果如下: 如我有两个表:joi ...
2018-09-11 15:54 0 8200 推荐指数:
一 表结构1.1 医生主表 1.2 医生服务次数表 二 left join查询1.1 on后面加and条件1.1.1 sql语句 1.1.2 查询结果 1.1.3 执行计划 1.2 把条件放在where后面1.2.1 sql语句 1.2.2 查询结果 1.2.3 ...
join on的keys组合起来为关联键,把重复关联键少的表放在join前面做关联可以提高join的效率 参考文献: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html https://www.cnblogs.com ...
其实hive优化的建议是多表关联的时候将大表放在后面,因为前面的关联结果要放入内存。不过博主文章本身写的也不错。 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测 ...
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
基础环境: 问题描述: 两个单独进行查询,查询时间在可控范围内;但是通过表join或者子查询,查询时间立马翻倍。 问题分析: 执行计划: 从执行计划来看,求排序并没有消耗太长时间,时间主要占用在全扫描 ...
1.1.1 hive是什么? Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储; hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序; hive也不提 ...
今天遇到了百亿级别的数据量JOIN 十亿级别的数据量 发现reduce 40分钟还没有出来,进去看单个task 某些task要30min+才能跑完成 ...
Hive优化-大表join大表优化 5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题 ...