Two Sample t-test 两样本t检验用于检验两个总体的均值是否相等。两总体都是未知的,且我们不想或不易测量出总体所有的个体,来求得总体均值。所以我们从总体中随机抽样得到样本。对两样本进行统计检验,来看两样本差异是否显著。 案例 若我们想知道两个不同物种的乌龟的平均重量是否 ...
方差分析与两样本T检验。 。首先可以看到方差分析 ANOVA 包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。因为ANOVA可以比较多个总体的均值,当然包含两个总体作为特例。实际上,T的平方就是F统计量 m个自由度的T分布之平方恰为自由度为 ,m 的F分布。因此,这时候二者检验效果完全相同。T检验和ANOVA检验对于所要求的条件也相同: 各个组的样本数据内部要相互独立, 各组皆要正态分布 各总体的 ...
2018-09-11 15:29 0 9644 推荐指数:
Two Sample t-test 两样本t检验用于检验两个总体的均值是否相等。两总体都是未知的,且我们不想或不易测量出总体所有的个体,来求得总体均值。所以我们从总体中随机抽样得到样本。对两样本进行统计检验,来看两样本差异是否显著。 案例 若我们想知道两个不同物种的乌龟的平均重量是否 ...
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验 ...
1.1 Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法,是单变量检验的自然推广,常用于两组均向量的比较。 设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分别 ...
根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验,适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较,其比较目的是检验样本 ...
方差分析的假设 1 、正太分布,这里指的是每个处理水平的分布,所以在检验时,应该对每个组的数据进行正态性检验,而不应该是单单对因变量的总体进行正态性检验 2、误差独立性,也就是观测值之间的独立性,这没什么好说的。 3、误差等分散性,也就是每个组之间的误差不应该有显著性的差异,也就是说各组之间 ...
# 概念 T检验,也称 student t 检验 ( Student’s t test ) ,用来比较两个样本的均值差异是否显著,通常用于样本含量较小 ( n <30 ) 的样本。分为单样本 t 检验、两独立样本 t 检验和两配对样本 t 检验。 # 适用条件 1. 已知一个总体均数 ...
1,配对样本T检验:假设现有样本S,先用A仪器对S进行测量,再用B仪器对S进行测量。A和B的测量结果是配成一套的。 或者说一群妇女,她们服用减肥茶前的体重,与服用减肥茶后的体重 ...
用MASS包中的UScrime数据集 一、 1.独立样本的t检验 我们比较的对象是南方和非南方各州,因变量为监禁的概率。一个针对两组的独立样本t检验可以用于检验两个总体的均值相等的假设。 library(MASS) t.test(Prob~So,data=UScrime ...