原文:kettle大数据量读写mysql性能优化

修改kettleDB连接设置 . 增加批量写的速度:useServerPrepStmts false rewriteBatchedStatements true useCompression true . 增加读的速度:useServerPrepStmts truecachePrepStmts true 参数说明: useCompression true,压缩数据传输,优化客户端和MySQL服务器 ...

2018-09-11 15:14 0 4837 推荐指数:

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MySQL大数据量分页性能优化

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小 ...

Mon Aug 15 18:38:00 CST 2016 4 25257
大数据量下js性能优化

循环中需要注意的 对于大量的循环要用for来进行,它是最快的 数组内元素定位,indexOf() > map() > object() ,扩展,可以重写Array.phptot ...

Mon Mar 07 19:27:00 CST 2022 0 697
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
Mysql千万级大数据量查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
 
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