大表x小表 这里可以利用mapjoin,SparkSQL中也有mapjoin或者使用广播变量能达到同样效果,此处描述HQL // 开启mapjoin并设定map表大小 // 大表 join 小表 select * from big_table join small_table ...
国际大学生节 又称 世界大学生节 世界学生日 国际学生日 。 年,世界各国学生代表于布拉格召开全世界学生大会,宣布把每年的 月 日定为 世界大学生节 ,以加强全世界大学生的团结和友谊。 注意,本文讨论的hive join优化器是从hive . . 版本起添加的, 本文描述了Hive查询执行计划的优化,以提高join效率并减少对用户提示的需求。 Hive自动识别各种用例并对其进行优化。Hive . ...
2018-09-11 12:27 0 2310 推荐指数:
大表x小表 这里可以利用mapjoin,SparkSQL中也有mapjoin或者使用广播变量能达到同样效果,此处描述HQL // 开启mapjoin并设定map表大小 // 大表 join 小表 select * from big_table join small_table ...
在阐述Hive Join具体的优化方法之前,首先看一下Hive Join的几个重要特点,在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化: 1. 只支持等值连接 2. 底层会将写的HQL语句转换为MapReduce,并且reduce会将join语句中除最后一个表外都缓存起来 3. 当三个或多个以上 ...
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive优化-大表join大表优化 5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题 ...
当一个大表和小表进行join操作时,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin还能解决数据倾斜问题,基本原理:在小数据量情况下,会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。 大小表join时,将小表放在前面,会将小表进行缓存 ...
原网址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在实际的应用过程中,大部份分情况都会涉及到不同的表格的连接, 例如在进行两个table的join的时候,利用MR的思想会消耗大量的内存,磁盘的IO,大幅度的影响性能 ...
今天遇到了百亿级别的数据量JOIN 十亿级别的数据量 发现reduce 40分钟还没有出来,进去看单个task 某些task要30min+才能跑完成 ...
问题背景 最近遇到一个比较棘手的事情:hive sql优化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np) --一个字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的数据,包含小时分区的表。 业务: 1)需要先把lib表与mitem表进行关联 ...