在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字 ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同样适用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

在pandas中，经常对数据进行处理 而导致数据索引顺序混乱，从而影响数据读取、插入等。 小笔总结了以下几种重置索引的方法： 下面对df2重置索引，使其索引从0开始 法一： 简单粗暴： 法二： 法三： 法四： ...

　　其中df4因为使用了group by从dataframe变成了series，因为series没有append函数，然后用了一个简单的转换又转成了dataframe。另外一段代码里是不能用merge（），也得转换。 　　首先定义dictionary，df5={'name1 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及逻辑索引等等。今天的文章 ...

今天是pandas数据处理专题第三篇文章，我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法，从整体上大概了解了一下这个数据结构。今天这一篇我们将会深入其中索引相关的应用方法，了解一下DataFrame的索引机制和使用方法 ...

多级索引：在一个轴上有多个(两个以上）的索引，能够以低维度形式来表示高维度的数据。单级索引是Index对象，多级索引是MultiIndex对象。 一、创建多级索引 方法一：隐式创建，即给DataFrame的index或columns参数传递两个或更多的数组。 df1 ...

切片选择 #显示第一行数据print(df.head(1)) #显示倒数三行数据 print(df.tail(3)) loc df.loc[row_index,col_index] 注意loc是根据行和列的索引进行选择的，行索引就是index，列索引就是列名。 loc举例 ...