【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是输入张量，id就是张量对应的索引，其他的参数不介绍。 例如： import tensorflow as tf ...
原文：tf.nn.embedding_lookup函数的用法
关于np.random.RandomState np.random.rand np.random.random np.random sample参考https: blog.csdn.net lanchunhui article details tf.nn.embedding lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding lookup params, i ...
2018-09-11 10:04 0 35963 推荐指数：
相关推荐
对 tensorflow 中 tf.nn.embedding_lookup 函数的解释
http://stackoverflow.com/questions/34870614/what-does-tf-nn-embedding-lookup-function-do embedding_lookup function retrieves rows of the params ...
tensorflow笔记1：基础函数、embedding_lookup
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主 ...
nn.Embedding()函数理解
torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, scale_grad_by_freq=False, sparse=False ...
tf.nn.l2_loss()的用法
https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/82910536 ...
tf.nn.l2_loss()的用法
l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值，但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数： tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数： t：一个张量(tensor)，类型可以为：half, bfloat16 ...
tf.nn.in_top_k的用法
原型： ...
tf.nn.in_top_k的用法
tf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等，返回一个bool类型的张量，tf.nn.in_top_k(prediction, target, K):prediction就是表示你预测的结果，大小就是预测样本的数量乘以输出的维度，类型是tf ...