K-nearest Neighbors 算法
机器学习初学者，超级小白，不对的地方尽请批评指正。欢迎一起探讨。 K-nearest Neighbors 学习方法是基于实例的，可用于逼近实值或离散目标函数，概念简明。对于基于实例的算法，学习过程只是简单地存储已知的训练数据，当遇到新的查询实例时，一系列相似的实例被从存储器中 ...
原文：[Python]基于K-Nearest Neighbors[K-NN]算法的鸢尾花分类问题解决方案
看了原理，总觉得需要用具体问题实现一下机器学习算法的模型，才算学习深刻。而写此博文的目的是，网上关于K NN解决此问题的博文很多，但大都是调用Python高级库实现，尤其不利于初级学习者本人对模型的理解和工程实践能力的提升，也不利于Python初学者实现该模型。 本博文的特点： 一 全面性地总结K NN模型的特征 用途 二 基于Python的内置模块，不调用任何第三方库实现 博文主要分为四部分： ...
2018-09-11 09:03 0 931 推荐指数：
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