NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数 ...
转自:DawnRanger的专栏 https: blog.csdn.net DawnRanger article details . 简介 Numeric Python的简称,是几乎所有python科学计算工具的基础。主要功能: ndarray: 一个具有矢量运算和复杂广播能力的快速并且节省空间的多维数组 面向数组的运算: 对于数组进行快速运算的标准数学函数 磁盘读写 内存映射 线性代数 随机数 ...
2018-07-05 16:57 0 857 推荐指数:
NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数 ...
搞不懂博客园表格的排版。。。 说明: 0 ndarray :多维数组对象 1 np :import numpy as np 2 nda :表示数组的名称 1 生成数组 函数名 描述 np.array 将输入的数据转换 ...
操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置: diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线: take take 函数与高级索引(fancy indexing)用法相似: 但是 take 也可以用在 list ...
NumPy之:ndarray多维数组操作 目录 简介 创建ndarray ndarray的属性 ndarray中元素的类型转换 ndarray的数学运算 index和切片 基本使用 index with slice ...
在做肺结节检测的时候,遇到dicom文件reshape之后尺寸大小不一。因为大下不一,numpy.reshape又无法重塑成指定大小的。最后还是在一个大牛的代码中找到了解决方法。 ...
转:http://http://blog.csdn.net/blackyuanc 作者:y小川 https://blog.csdn.net/blackyuanc/article/details/77948703 最近的项目中大量涉及数据的预处理工作,对于ndarray的使用非常频繁 ...
一、数据维度 一个数据表达一个含义,一组数据表达一个或多个含义。 数据维度概念:一组数据的组织形式,其中有一维数据、二维数据、多维数据、高维数据。 1、 一维数据 一维数据由 ...
一、创建数组 在python中创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象,然后产生一个含有传入数据的numpy数组。其中,嵌套序列(比如由一组等长列表组成的列表)会被转换为一个多维数组。 1、array函数: numpy.array(object ...