# 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器（默认） gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时，不输出中间过程（默认） silent=1时，输出中间过程 nthread nthread=-1时，使用全部 ...

# 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器（默认） gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时，不输出中间过程（默认） silent=1时，输出中间过程 nthread ...

XGBClassifier是xgboost的sklearn版本。代码完整的展示了使用xgboost建立模型的过程，并比较xgboost和randomForest的性能。 ...

（搬运）XGBoost中参数调整的完整指南（包含Python中的代码） AARSHAY JAIN， 2016年3月1日 介绍 如果事情不适合预测建模，请使用XGboost。XGBoost算法已成为许多数据科学家的终极武器。它是一种高度复杂 ...

一、XGBoost参数 xgboost参数可以分为三种类型：通用参数、booster参数以及学习目标参数 General parameters：参数控制在提升（boosting）过程中使用哪种booster，常用的booster有树模型（tree）和线性模型（linear model ...

常规参数General Parameters booster[default=gbtree]:选择基分类器，可以是：gbtree,gblinear或者dart。gbtree和draf基于树模型，而gblinear基于线性模型。 slient[default=0]：是否有运行信息输出 ...

XGBoost参数调优 http://blog.csdn.net/hhy518518/article/details/54988024 摘要： 转载：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/52665396 1. 简介 ...

转自：https://segmentfault.com/a/1190000014040317 整体: 1.调节最大迭代次数n_estimators 2.调试的参数是min_child_weight以及max_depth： 3.调试参数 ...