高斯混合模型参数估计的EM算法
介绍摘自李航《统计学习方法》 EM算法 EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expectation）；M步，求 ...
原文：IRT模型的参数估计方法（EM算法和MCMC算法）
IRT模型概述 IRT item response theory 项目反映理论 模型。IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系。在现实生活中，由于被试者的能力不能通过可观测的数据进行描述，所以IRT模型用一个潜变量 theta 来表示，并考虑与项目相关的一组参数来分析正确回答测试项目的概率。目前常见的IRT模型有 PL模型和 PL模型。其具体表达式如下： PL模型的表达式如下： p i, ...
2018-09-11 19:18 0 1235 推荐指数：
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