原文:SQL大数据查询优化

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 避免在索引列上使用NOT在 where 子句中对字段进行 n ...

2018-09-10 17:23 0 757 推荐指数:

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Oracle大数据查询优化

1、对于像状态之类的列,不是很多的,就可以加位图索引,对于唯一的列,就加唯一索引,其余的创建普通索引。 2、尽量不要使用select * 这样的查询,指定需要查询的列。 3、使用hits select /*+index(索引名称) index(索引名称)*/ supply_id from ...

Fri Aug 01 00:35:00 CST 2014 0 3544
mysql千万级大数据SQL查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Wed Aug 30 01:18:00 CST 2017 0 6088
mysql千万级大数据SQL查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sat Sep 30 00:51:00 CST 2017 1 6232
SQL 大数据查询如何进行优化

转摘:https://jingyan.baidu.com/article/e75057f2c413e8ebc91a89b0.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽 ...

Tue Jul 09 22:08:00 CST 2019 0 858
SQL 大数据查询如何进行优化

在关系数据库中,除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外,一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整,减少计算量和内存需求,提高响应速度。 总结如下几项: 1、where条件过滤数据多的放在前面,减少产生的临时表的数据量 2、在需要当条件的列上加索引,避免全表扫描,首先应 ...

Thu Aug 02 19:40:00 CST 2018 0 7866
大数据量高并发的数据优化,sql查询优化

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到 ...

Thu Oct 10 00:58:00 CST 2019 0 2307
SQL优化----百万数据查询优化

百万数据查询优化 1.合理使用索引   索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:   ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段 ...

Sat Aug 03 06:37:00 CST 2013 1 34222
百万级别sql数据查询优化

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 ...

Thu Nov 15 06:15:00 CST 2018 0 1588
 
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