生成模型与判别模型区别
概念理解 监督学习方法可分为两大类，即生成方法与判别方法，它们所学到的模型称为生成模型与判别模型。 判别模型：判别模型是学得一个分类面（即学得一个模型），该分类面可用来区分不同的数据分别属于哪一类； 生成模型：生成模型是学得各个类别各自的特征（即可看成学得多个模型），可用这些特征数据 ...
原文：生成模型和判别模型直接的区别
作者：JasonDing 链接：https: www.jianshu.com p d b a e 來源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。 概率图分为有向图 bayesian network 与无向图 markov random filed 。在概率图上可以建立生成模型或判别模型。有向图多为生成模型，无向图多为判别模型。 判别模型 Discriminati ...
2018-09-10 17:15 0 4019 推荐指数：
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