tensorflow 训练网络loss突然出现nan的情况
1、问题描述：开始训练一切都是那么的平静，很正常！ 突然loss变为nan，瞬间懵逼！ 2、在网上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧，然后进行了验证。 3、验证方法：因为我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的输出向量中的最大值 ...
原文：使用tensorflow训练模型时可能出现nan的几种情况
最近在做基于MTCNN的人脸识别和检测的项目，在训练模型的过程中总是会不定时地出现损失值为nan的情况，Debug了好久终于找到了问题所在，这里总结以下可能出现nan的几种情况： 在分类问题中，我们经常使用到交叉熵损失函数，需要注意的是：由于交叉熵损失函数里有对数计算，因此对数的真数部分不能为 ，所以我们在计算计算交叉熵时需要给这个真数部分限定一个范围，否则会出现数值下溢的问题，我们可以采取的办法 ...
2018-09-10 16:47 0 4418 推荐指数：
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