【机器学习】--模型评估指标之混淆矩阵，ROC曲线和AUC面积
一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的，本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图： 第一个参数true，false是指预测的正确性。 第二个参数true,postitives是指预测的结果。 相关公式： 检测正列的效果 ...
原文：评估指标【交叉验证&ROC曲线】
总结：正向准确率和召回率在整体上成反比，可知在使用相同数据集，相同验证方式的情况下，随机森林要优于随机梯度下降 ...
2018-09-10 16:20 0 2117 推荐指数：
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分类模型评估： 指标 描述 Scikit-learn函数 Precision AUC from sklearn.metrics import precision_score ...