一文看懂迁移学习：怎样用预训练模型搞定深度学习？ ——重用神经网络的结构
以上示例都是人类的迁移学习的能力。 迁移学习是什么？ 所谓迁移学习，或者领域适应Domain Adaptation，一般就是要将从源领域（Source Domain）学习到的东西应用到目标领域（Target Domain）上去。源领域和目标领域之间往往有gap ...
原文：深度学习基础系列（一）| 一文看懂用kersa构建模型的各层含义（掌握输出尺寸和可训练参数数量的计算方法）
我们在学习成熟网络模型时，如VGG Inception Resnet等，往往面临的第一个问题便是这些模型的各层参数是如何设置的呢 另外，我们如果要设计自己的网路模型时，又该如何设置各层参数呢 如果模型参数设置出错的话，其实模型也往往不能运行了。 所以，我们需要首先了解模型各层的含义，比如输出尺寸和可训练参数数量。理解后，大家在设计自己的网路模型时，就可以先在纸上画出网络流程图，设置各参数，计算输 ...
2018-09-10 14:43 0 3277 推荐指数：
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