sklearn中的GridSearchCV方法详解
1、GridSearchCV简介 GridSearchCV的名字其实可以拆分为两部分，GridSearch和CV，即网格搜索和交叉验证。网格搜索，搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数，这其实是一个训练 ...
原文：sklearn之KNN详解+GridSearchCV使用方法
在了解了KNN的基本原理之后，我们需要学习如何在sklearn中调用KNN算法以及如何用GridSearchCV进行调参 首先导入必要的库以及我们所使用的数据集：iris 由于KNN对极端数据比较敏感，所以一般会对数据进行归一化，此处数据集比较友好就没有归一化了 将整个的数据集分成训练集和测试集，并创建一个KNN分类器对象 由于sklearn中的KNN方法有很多超参数，所以需要调参，这里只介绍常用 ...
2018-09-09 22:02 1 6284 推荐指数：
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