t-SNE and PCA
1.t-SNE 知乎 t-分布领域嵌入算法 虽然主打非线性高维数据降维，但是很少用，因为 比较适合应用于可视化，测试模型的效果 保证在低维上数据的分布与原始特征空间分布的相似性高 因此用来查看分类器的效果更加 1.1 复现demo 2.PCA 主成分 ...
原文：t-SNE完整笔记
http: www.datakit.cn blog t sne full.html t SNE t distributed stochastic neighbor embedding 是用于降维的一种机器学习算法，是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton在 年提出来。此外，t SNE 是一种非线性降维算法，非常适用于高维数据降维到 维或者 维，进行可视 ...
2018-09-09 09:55 0 1367 推荐指数：
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