决策树的一些总结和理解
1. 决策树的定义 2. 决策树的分支：分类与回归 3. 随机森林软件隔支持向量机 4. 决策树处理缺失数据 5. 决策树的剪枝 1. 决策树的定义 决策树，顾名思义，就是用来决策的树，通常来说，决策树分为C4.5，CART等，其实他们都是一个东西，区别就是在 ...
原文：决策树（二）关于的决策树的一些思考
.基于树的模型比线性模型更好吗 如果我可以使用逻辑回归解决分类问题和线性回归解决回归问题，为什么需要使用树模型 我们很多人都有这个问题。实际上，你可以使用任何算法。 这取决于你要解决的问题类型。 其中有一些关键因素，它们将帮助你决定使用哪种算法： 如果因变量和自变量之间的关系通过线性模型很好地近似，则线性回归将优于基于树的模型。 如果因赖变量和自变量之间存在高度非线性和复杂关系，则树模型将优于经 ...
2018-09-08 22:29 0 1741 推荐指数：
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