pandas的concat函数用于连接两个DataFrame数据，drop函数用于删除DataFrame数据中的行或者列。 首先导入需要的库 pandas和numpy： 1. 创建DataFrame，可以使用数组或者列表、字典来创建数据 2. 也可创建一个 ...

drop函数基本介绍： 功能：删除数据集中多余的数据 常用参数详解： labels:待删除的行名or列名； axis:删除时所参考的轴，0为行，1为列； index:待删除的行名 columns:待删除的列名 level:多级列表时使用，暂时不作说明 ...

目录 drop函数 Axis（轴）含义 drop用法实验 delete函数 drop函数 这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的标签，一个或者是列表形式的多个; axis是指处哪一个轴; columns是指某一 ...

pandas目录 　　“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度 ...

函数 ： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数：这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 ...

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明：labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis ...

１dataframe删除某一列的重复元素，默认只留下第一次出现的 inplace参数设置为true时直接在原数据上修改,为False时,生成副本. 注意所有函数中inplace一旦设置为True,此时后面不能再跟任何函数,因为它整体已经是None.想要再跟函数只能再写一行. 且此时在前面 ...

pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 　默认subset为全部列，但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...