。例如，在Python 2.x中，对于除法有两种情况，如果是整数相除，结果仍是整数，余数会被扔掉，这种除 ...

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 图示说明 用一个3x3的网格在一个28x28的图像上做切片并移动 ...

tf中 tensorboard 工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化，日志数据保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一个py文件，位置在 '/tensorflow/python/summary/' 文件夹下，提供 ...

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1） 一：神经网络知识点整理 1.1，多层：使用多层权重，例如多层全连接方式 　　以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码： import tensorflow ...

扩充 TensorFlow tf.tile 对数据进行扩充操作 拼接 tf.concat(values, axis, name='concat') tf.stack(values, axis=0, name='stack ...

　　续集请点击我：tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2） 　　本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测 ...

Python中的list/tuple，numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor。 用python中list/tuple理解，仅仅是从内存角度理解一个序列数据，而非数学中标量，向量和张量。 从python内存角度理解，就是一个数值，长度为1，并且不 ...

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记（一） https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统，通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络。我们将从最粗糙的版本 ...