解决：Expected 2D array, got 1D array instead:
错误代码： model.fit(x_train,y_train) 报错： Expected 2D array, got 1D array instead: 是因为在最新版本的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵，哪怕它只是单独一行或一列。 解决 ...
原文：python 使用sk_learn 遇到 问题ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
这里我找到我的问题是： 使用的是一个新的scikit学习版本，它抛出了一个错误，因为在新版本中，所有东西都必须是一个二维矩阵，甚至是一个列或行。 它甚至说:用数组来重塑你的数据。如果您的数据有一个单独的特性或数组，那么重构 ， 。重构 ， 如果它包含一个单一的样本 这是在git上面看到的一个国际友人的解答。 原文，如下： I think you re using a new scikit lear ...
2018-01-09 15:17 0 1125 推荐指数：
相关推荐
sklearn中报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
# 造成错误原因： 这是由于在新版的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵，哪怕它只是单独一行或一列（比如前面做预测时，仅仅只用了一个样本数据），前面程序第3行输出的维度是（64，）一维的，所以需要使用.reshape(1,-1)进行转换，具体操作如下。 需改为 ...
决策树python建模中的坑 ：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
决策树python建模中的坑 代码 错误如下： Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/python/.idea/decision_tree.py", line 55, in <module> ...
[已解决]报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
报错代码： 报错结果： 解决思路： 值错误：应为二维数组，而得到的是一维数组： 使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组，则重新调整形状（-1，1）。如果数据包含单个示例，则重新调整形状（1，-1）。 解决方案： 加上 修改后的代码： ...
【已解决】报错：ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
报错代码： 报错结果： 解决办法： 代码中加上两个 [] 即可 修改后的代码为; 修改之后问题解决！ ...
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape
在进行mnist识别时，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 为什么要设置最后一维为1呢？ 可以查看Conv2D中对input_shape的说明，https://keras.io/layers ...
DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. 问题解决?
数据转换警告：当需要一维数组时，传递了列向量y。请将Y的形状更改为（n_samples，），例如使用ravel（）。 y = column_or_1d(y, warn=True) ...
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (60000, 28, 28)
原文链接：http://www.one2know.cn/bug10/ 报错 原因 输入的格式不对 解决 将数据集标准化 ...