基于内容的图像检索(CBIR) ——以图搜图
@ 目录 一、实现原理 二、 基于内容的图像检索的特征提取 三、代码实现 打赏 在CBIR中，图像通过其视觉内容(例如颜色，纹理，形状)来索引。 一、实现原理 首先从图像数据库中提取特征并存储它。然后我们计算与查询图像相关的特征。最后，我们检索具有 ...
原文：基于VGG-16的海量图像检索系统（以图搜图升级版）
检索系统原理： 图像检索过程简单说来就是对图片数据库的每张图片抽取特征 一般形式为特征向量 ，存储于数据库中，对于待检索图片，抽取同样的特征向量，然后并对该向量和数据库中向量的距离 相似度计算 ，找出最接近的一些特征向量，其对应的图片即为检索结果。 论文解析概述 下图为ImageNet比赛中使用的卷积神经网络 中间图为调整后，在第 层和output层之间添加隐层 假设为 个神经元 后的卷积神经网络 ...
2018-09-07 23:43 2 6324 推荐指数：
相关推荐
VGG-16详解
VGG16输入224*224*3的图片，经过的卷积核大小为3x3x3，stride=1，padding=1，pooling为采用2x2的max pooling方式： 1、输入224x224x3的图片，经过64个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling。经过第一次卷积后，c1 ...
pytorch实现vgg-16
import torch from torch.autograd import Variable import torchvision from torchvision import datas ...
图像检索算法
图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。 看了两篇文章： Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
图像检索——VLAD
今天主要回顾一下关于图像检索中VLAD（Vector of Aggragate Locally Descriptor）算法，免得时间一长都忘记了。关于源码有时间就整理整理。 一、简介 虽然现在深度学习已经基本统一了图像识别与分类这个江湖，但是我觉得在某些小型数据库上或者小型的算法上常规的如 ...
图像检索
目录 1. 传统的方法 1.1 相似检索(特征提取,相似度计算) 1.1.1 颜色、纹理、形状 a. 相似颜色检索 b. 相似纹理检索 c. 相似形状检索 ...
Tensorflow实战笔记 用预训练好的VGG-16模型提取图像特征
1、首先就要下载模型结构 首先要做的就是下载训练好的模型结构和预训练好的模型，结构地址是：点击打开链接 模型结构如下： 文件test_vgg16.py可以用于提取特征。其中vgg16.npy是需要单独下载的文件。 2、使用预训练的模型提取特征 ...
相似图像检索
相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索，先用预训练模型来抽取图片的特征，然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置： root|____ code ...