函数原型 参数1:二值图像; 参数2: 轮廓的集合,有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”,是一个双重向量 (向量 ...
输入图像 先上代码, 上述函数是寻找一个图像内的所有轮廓。 执行后,利用 这个函数,会画出所有图像内的轮廓。 执行上述代码后,我的代码上显示 contour.size ,即轮廓个数是 个。 这个轮廓个数不是绝对的, 结果由你对canny 选取的阈值, blur mask的大小选取都有影响。 Canny 和 Blurring 算法结果图像。 红色显示的是 FindContours函数所检测到的轮廓 ...
2018-09-07 22:29 0 899 推荐指数:
函数原型 参数1:二值图像; 参数2: 轮廓的集合,有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”,是一个双重向量 (向量 ...
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 注意:findContours()运行的时候,这个图像会被直接涂改,因此如果是将来还有用的图像,应该复制之后再传给findContours()。 接下来总结一下我在书上看到的解释和自己实验的结果。 一《学习opencv ...
cv.findContours() 参数: ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像,不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
函数 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 参数1:源图像 参数2:轮廓的检索方式 ...
源图片: 实验1.直接findContours: 结果如下图所示,值得注意的是整张图片的框也算进轮廓里: 实验2.截取部分图片findContours(取消上述代码的注释) 结果图示,基本同实验1: 实验3.先使用Canny算法得到边缘图,找边缘图中的轮廓。 结果如 ...
一、前言 findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍,本篇随笔主要针对个别函数参数做说明,并记录相关的输出参数的部分细节 二、函数介绍 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays ...
(即轮廓)内的点都是相邻的,点集与点集之间也存在前后、父内等关系。 寻找轮廓:findCont ...