目录: 一、TFRecord输入数据格式 1.1 TFrecord格式介绍 1.2 TFRecord样例程序 二、图像数据处理 2.1TensorFlow图像处理函数 2.2图像预处理完整样例 三、多线程数据输入处理框架 3.1 队列与多线程 ...
图像的亮度 对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构。当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降 利用TensorFlow中多线程处理输入数据的解决方案 。 同一不同的原始数据格式 TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 img data tf.image.decode jpeg image raw data RGB色彩模式的图像看做是一个三 ...
2018-09-07 21:00 0 792 推荐指数:
目录: 一、TFRecord输入数据格式 1.1 TFrecord格式介绍 1.2 TFRecord样例程序 二、图像数据处理 2.1TensorFlow图像处理函数 2.2图像预处理完整样例 三、多线程数据输入处理框架 3.1 队列与多线程 ...
深度学习之数据处理方法综述 一、数据对人工智能的重要性 在实现以深度学习为主的人工智能任务的过程中,有三大基本要素是缺一不可的,那就是算力、算法、数据(点击查看:实现人工智能的三要素)。 其中算力的大小和硬件直接相关,比如GPU、DPU、NPU、TPU等等(点击查看:CPU ...
Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474 首先放出原始图像: 1、图像的翻转 import ...
之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架 ...
在深度学习中,数据的处理对于神经网络的训练来说十分重要,良好的数据(包括图像、文本、语音等)处理不仅可以加速模型的训练,同时也直接关系到模型的效果。本文以处理图像数据为例,记录一些使用PyTorch进行图像预处理和数据加载的方法。 一、数据的加载 在PyTorch中,数据加载需要 ...
一、运行环境 1、python版本 2.7.13 博客代码均是这个版本2、系统环境:win7 64位系统 二、需求 对杂乱文本数据进行处理 部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字段,从数据库中聚合字段观察,乍一看数据比较规律,类似(币种 金额 万元)这样,我想着用sql写 ...
图像语义分割简介 图像语义分割网络结构-FCN 上采样 代码实现 例子 完整代码 ...
UNET图像语义分割模型简介 代码 获取训练数据及目标值 获取测试数据 创建数据集 定义unet模型 ...