最近在做一个数据仓库迁移的项目,目前在前期阶段,所以学习一下MPP架构的概念。 目前项目组想要替换掉的是Teradata所提供的一个MPP架构的数据仓库,所以做数据仓库迁移。迁移目标为南大通用所提供的GBASE。 对于MPP架构网上的资料较少,开源的有Greenplum这几天在看。由于之前做大 ...
如果我们回顾 年前会发现,那就是当时Hadoop不是大多数公司的选择,特别是那些要求稳定和成熟的平台的企业。 在这一刻,选择非常简单:当您的分析数据库的大小超过 TB时,您只需启动MPP迁移项目,并转移到经过验证的企业MPP解决方案之一。 没有人听说过 非结构化 数据 如果你要分析日志,只需用Perl Python Java C解析它们并加载到分析数据库中。 没有人听说过高速数据 只需使用传统的O ...
2018-09-07 17:28 0 1180 推荐指数:
最近在做一个数据仓库迁移的项目,目前在前期阶段,所以学习一下MPP架构的概念。 目前项目组想要替换掉的是Teradata所提供的一个MPP架构的数据仓库,所以做数据仓库迁移。迁移目标为南大通用所提供的GBASE。 对于MPP架构网上的资料较少,开源的有Greenplum这几天在看。由于之前做大 ...
MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...
http://blog.51cto.com/13943588/2165946 3、hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别? 两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map task和reduce task,每个task都是 ...
目录 一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 Hadoop,是分布式管理、存储、计算的生态系统;包括HDFS(存储 ...
由于Hadoop版本混乱多变,因此,Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程,并给出了选择Hadoop版本的一些建议。 1. Apache Hadoop 1.1 Apache版本衍化 截至目前 ...
先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说,Spark没有文件管理 ...
Hadoop与Spark之间的比较 Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce 虽然上述四个模块构成了Hadoop的核心,不过还有其他几个模块 ...
一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 Hadoop,是分布式管理、存储、计算的生态系统;包括HDFS(存储 ...