https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前，得先处理好数据，而很多时候需要处理的都是文本数据，本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 结果如 ...

1、不同类别文本量统计，类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理，比如文本语料中简体与繁体共存，这会加大模型的学习难度。因此，他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时，过滤掉了对分类没有任何作用的停用词，从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中，存在严重的样本 ...

学习了Keras文档里的文本预处理部分，参考网上代码写了个例子 ...

文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤： 读入文本 分词 建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index） 将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型 读入文本 我们用一部 ...

(1)机械压缩去词的思想 由于文本评论数据质量高低不一，无用的文本数据很多，所以文本去重就可以删掉许多的没意义的评论。但经过文本去重后的评论仍然有很多评论需要处理，比如：“好好好好好好好好好好好”，这种存在连续重复的语句，也是比较常见的无意义文本。这一类语句是需要删除的，但计算机不能自动识别 ...

数据预处理的一般方法及python实现 这是一个大数据的时代。我们在很多时候都要处理各种各样的数据。但是并非所有数据都是拿来即可使用，都是要先经过一番处理后才能进行下一步操作。在我们爬到数据或者要处理一份数据文件时，首先要对数据进行清洗和除噪。本文就总结一下，一般数据预处理过程中可能要用到的方法 ...

另外我们需要考虑图片大小 进行形态学操作，以下步骤并不是必选项，根据方法来选取一些预处理 ...

简介 深度学习中，数据集的预处理往往是很基础的一步，很多场景都需要将一张大图进行切割。本篇提供一种重叠矩形框的生成方法，数据集中的图像尺寸可以不同，根据生成的重叠矩形框可以crop出相应的图像区域。主要难点在于函数不假设图像的尺寸大小。 实现 以下是重叠矩形框的生成函数，是根据右下角的坐标 ...