首先,安装依赖 然后,编译安装opencv 然后添加库路径 在里面写入(注意如果安装目录更改的话,这里需要更改,是安装目录下的lib目录,可以添加前查看是否有此目录) 然后配置环境变量 添加内容 这样就安装完成了,可以进行如下测试 开启摄像头并显示即正确 ...
惭愧,之前一直没在linux下编译过opencv,也没用过纯命令行版的cmake,现在咬牙编译一次。其实感觉还凑合。 opencv官网文档还是那么烂:https: docs.opencv.org master d d f tutorial linux install.html 按这个安装,还是会缺很多选项。 只好参考好几个blog大概增加下面这些,应该就没啥问题了 比较有用的参考:https: g ...
2018-09-07 13:59 0 2418 推荐指数:
首先,安装依赖 然后,编译安装opencv 然后添加库路径 在里面写入(注意如果安装目录更改的话,这里需要更改,是安装目录下的lib目录,可以添加前查看是否有此目录) 然后配置环境变量 添加内容 这样就安装完成了,可以进行如下测试 开启摄像头并显示即正确 ...
从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松。之前都是在win下。2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易。 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译 ...
Ubuntu 18.04 下实验环境配置 系统:Ubuntu 18.04 64bit 显卡:Nvidia GeForce 1080Ti 下载 CUDA、cuDNN、NVIDIA间存在某种关系,建议先确定要安装的CUDA版本。 NVIDIA驱动下载地址:https ...
1.先装驱动,以为安装CUDA时安装最新驱动导致CUDA用不了 sudo apt-get install nvidia-396 2.参考这,安装好CUDA 9.2 https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os ...
opencv-3.4.2 安装 (ubuntu 18.04)问题1:E: Unable to locate package libjasper-dev解决方法:https://blog.csdn.net/weixin_41053564/article/details/81254410sudo ...
Ubuntu18.04LTS python3.6 cuda10.0 下安装低版本的pytorch,运行Hypergraph Neural Networks(HGNN) https://github.com/iMoonLab/HGNNpython3 -m venv envsource env/bin ...
系统:Ubuntu16.04 64bit 显卡:Nvidia GEFORCE 940MX 驱动:NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run 软件:cuda_9.2.88_396.26_linux.run 1.下载软件 下载 ...
HTMLTestRunner下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html.该页面下载的HTMLTestRunner默认支持python2.x的,python3.x的需要修改相关的内容。 修改方式: 1.可将 ...