https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代码例子,有详细注释!! ...
机器学习中数据读取是很重要的一个环节,TensorFlow也提供了很多实用的方法,为了避免以后时间久了又忘记,所以写下笔记以备日后查看。 最普通的正常情况 首先我们看看最普通的情况: 输出结果 由结果我们可以知道TensorFlow能很好地帮我们自动处理最后一个batch的数据。 datasets.batch batch size 与迭代次数的关系 但是如果上面for循环次数超过 会怎么样呢 也 ...
2018-09-07 12:04 0 3395 推荐指数:
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import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed(0)x = np.random.sample((11,2))# make a dataset from a numpy arrayprint(x) dataset ...
tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 参数: input: tensor repeats: 重复次数, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...
导入包 加载数据 tensorflow可以调用keras自带的datasets,很方便,就是有一点让人不爽的是下载需要fq,而这个代理不太方便开,所以这里我把所有数据都下载下来了,并上传到了坚果云,方便大家下载。 下载连接 (访问密码:yDmqHd) 下载好之后,把输入放入C ...
tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
Tensorflow Batch normalization函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 stackoverflow上tensorflow实现BN的不同函数的解释 最近在运行程序时需要使用到Batch normalization方法,虽然网上 ...
TensorFlow batch normalize的使用 batch normalize 经常与CNN搭配使用,据一些研究表面,在RNN层数不是很深的时候使用batch normalize是会用损害作用的。下面介绍下TensorFlow bath normalize的用法 直接把想 ...
一些最常用的数据集如 MNIST、Fashion MNIST、cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到,但对于其它也常用的数据集如 SVHN、Caltech101,tf.keras.datasets 中没有,此时我们可以在 TensorFlow Datasets ...