用Keras搭建神经网络 简单模版（二）——Classifier分类（手写数字识别）
从mnist下载手写数字图片数据集，图片为28*28，将每个像素的颜色（0到255）改为（0倒1），将标签y变为10个长度，若为1，则在1处为1，剩下的都标为0。 搭建神经网络，Activation为激活函数。由于第一个Dense传出32.所以第二个的Dense ...
原文：用Keras搭建神经网络 简单模版（三）—— CNN 卷积神经网络（手写数字图片识别）
从mnist下载手写数字图片数据集，图片为 ，将每个像素的颜色 到 改为 倒 ，将标签y变为 个长度，若为 ，则在 处为 ，剩下的都标为 。 接下来搭建CNN 卷积 gt 池化 gt 卷积 gt 池化 使图片从 , , gt , , gt , , gt , , gt , , 构建全连接神经网络 训练和测试 全代码： View Code 输出： ...
2018-09-07 11:40 0 2383 推荐指数：
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用Keras实现MNIST手写数字识别（使用CNN:卷积神经网络）
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