原文:使用Keras开发神经网络

一 使用pip安装好tensorflow 二 使用pip安装好Keras 三 构建过程: 导入数据 定义模型 编译模型 训练模型 测试模型 写出程序 .导入数据 使用皮马人糖尿病数据集 Pima Indians onset of diabetes 自行百度,google下载数据集 数据集的内容是皮马人的医疗记录,以及过去 年内是否有糖尿病。所有的数据都是数字,问题是 是否有糖尿病是 或 ,是二分类 ...

2018-09-07 10:32 0 943 推荐指数:

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使用tf.keras API 构建神经网络(基础)

tf2.0推荐的模型搭建方法是: 继承tf.keras.Model类,进行扩展以定义自己的新模型。 手工编写模型训练、评估模型的流程。 (优点:灵活度高;与其他深度学习框架共通) 以CNN处理单通道图片作为示例: 下面解释一下这种网络构建方法 ...

Fri Apr 03 04:28:00 CST 2020 0 1342
keras神经网络三个例子

keras构造神经网络,非常之方便!以后就它了。本文给出了三个例子,都是普通的神经网络 例一、离散输出,单标签、多分类 例二、图像识别,单标签、多分类。没有用到卷积神经网络(CNN) 例三、时序预测,单标签、多分类。(LSTM) 说明 keras对于神经网络给出的流程图,非常容易理解 ...

Sat Dec 29 20:42:00 CST 2018 0 8033
【471】Keras 深度神经网络实现

参考:Keras 中文文档 参考:开始使用 Keras Sequential 顺序模型   Keras 的核心数据结构是 model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型,它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构,你应该使用 Keras 函数式 API ...

Sat Jun 20 16:21:00 CST 2020 0 666
keras做多层神经网络

一、 背景与目的 背景:配置好了theano,弄了gpu, 要学dnn方法。 目的:本篇学习keras基本用法, 学习怎么用keras写mlp,学keras搞文本的基本要点。 二、 准备 工具包: theano、numpy、keras等工具包 数据集: 如果下不来, 可以用迅雷下 ...

Sat Sep 17 09:12:00 CST 2016 1 15267
 
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