三种方法分别问： 指针访问：void colorReduce_ptr(cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage, int div); 迭代器访问：void colorReduce_iterator(cv::Mat & ...

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1、简单阈值设置   像素值高于阈值时，给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时 ...

　　最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........ 一、像素的算术运算 像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算（要进行算术运算，两张图片的形状（shape）必须一样） 代码如下： 运行结果： 注意： 1.这里的的像素运算指的是多维数组对应的值进行加减乘除 ...

访问像素的三种方法 ①指针访问：最快 ②迭代器iterator：较慢，非常安全，指针访问可能出现越界问题 ③动态地址计算：更慢，通过at()实现。适用于访问具体某个第i行，j列的像素，而不适用遍历像素 Mat在内存中存储形式 　　灰度图的存储形式 　　　　 　　RGB ...

方法一：指针访问 方法二：迭代器 方法三：动态地址计算 可以看出运行时间：指针为0.0045441；迭代器为0.0978657；动态地址运算配合at的时间 ...

C#本身自带有一定的图像处理能力，即使在不依赖Emgu CV的情况下，也是有很大的潜质的。 不过，最近在处理大量图片时，发现图片数量较少时，处理本身所带来的延时不会让人敏感，但是数量较大时，程序花费大量时间在预处理图片上，导致程序很容易误报线程时延过大，导致误判程序异常。对于这个问题苦恼很久 ...

OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度（Contrast）和亮度（Brightness）值调整 图像灰度化：简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0，255]间取得相同的值，总共有256个等级，黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时 ...