【机器学习】支持向量机（SVM）
感谢中国人民大学胡鹤老师，课程深入浅出，非常好 一、关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型（非神经网络）功效最好 传统线性分类：选出两堆数据的质心，并做中垂线（准确性低）——上图左 SVM：拟合的不是一条线，而是两条平行线，且这两条 ...
原文：机器学习之支持向量机—SVM原理代码实现
支持向量机 SVM原理代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https: www.cnblogs.com further further further p .html . 解决什么问题 最基本的应用是数据分类，特别是对于非线性不可分数据集。支持向量机不仅能对非线性可分数据集进行分类，对于非线性不可分数据集的也可以分类 我认为这才是支持向量机的真正魅力所在，因为现实场景中，样本数据往往是非线 ...
2018-09-06 23:03 14 14851 推荐指数：
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