原文:一起学Hadoop——TotalOrderPartitioner类实现全局排序

Hadoop排序,从大的范围来说有两种排序,一种是按照key排序,一种是按照value排序。如果按照value排序,只需在map函数中将key和value对调,然后在reduce函数中在对调回去。从小范围来说排序又分成部分排序,全局排序,辅助排序 二次排序 等。本文介绍如何在Hadoop中实现全局排序。 全局排序,就是说在一个MapReduce程序产生的输出文件中,所有的结果都是按照某个策略进行 ...

2018-09-05 22:52 1 1238 推荐指数:

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一起Hadoop——二次排序算法的实现

二次排序,从字面上可以理解为在对key排序的基础上对key所对应的值value排序,也叫辅助排序。一般情况下,MapReduce框架只对key排序,而不对key所对应的值排序,因此value的排序经常是不固定的。但是我们经常会遇到同时对key和value排序的需求,例如Hadoop权威指南中的求 ...

Wed Sep 12 07:34:00 CST 2018 0 1064
一起Hadoop——使用自定义Partition实现hadoop部分排序

排序在很多业务场景都要用到,今天本文介绍如何借助于自定义Partition实现hadoop部分排序。本文还是使用java和python实现排序代码。 1、部分排序。 部分排序就是在每个文件中都是有序的,和其他文件没有关系,其实很多业务场景就需要到部分排序,而不需要全局排序 ...

Mon Sep 03 00:49:00 CST 2018 0 732
一起Hadoop——MapReduce原理

一致性Hash算法。 Hash算法是为了保证数据均匀的分布,例如有3个桶,分别是0号桶,1号桶和2号桶;现在有12个球,怎么样才能让12个球平均分布到3个桶中呢?使用Hash算法的做 ...

Fri Aug 24 23:37:00 CST 2018 0 1652
一起Hadoop——文件的上传、分发与打包

如果我们想把文件上传到Hadoop集群中,使用put命令即可。下面的语句是将本地文件上传到hadoop集群的/目录下。 hadoop fs -put fruit.txt / 下面介绍通过脚本将文件分发到Hadoop集群的方法。因为Hadoop本身就带有文件自动分发 ...

Fri Sep 14 07:27:00 CST 2018 0 2339
一起Python:多线程-共享全局变量

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print ...

Sun Jan 07 23:46:00 CST 2018 0 3338
一起Python: 多线程-共享全局变量问题

多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1取得 ...

Sun Jan 07 23:49:00 CST 2018 1 5711
Hadoop对文本文件的快速全局排序

一、背景 Hadoop实现了用于全局排序的InputSamplerTotalOrderPartitioner,调用示例是org.apache.hadoop.examples.Sort。 但是当我们以Text文件作为输入时,结果并非按Text中的string列排序 ...

Wed May 14 22:12:00 CST 2014 0 4947
 
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