Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值的）。 3.索引对象 4. ...

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字 ...

　　其中df4因为使用了group by从dataframe变成了series，因为series没有append函数，然后用了一个简单的转换又转成了dataframe。另外一段代码里是不能用merge（），也得转换。 　　首先定义dictionary，df5={'name1 ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同样适用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

（一）Series初始化 1.通过列表，index自动生成 2.通过列表，指定index 3.通过字典，字典的key为Series的index 4.通过迭代器，index自动生成 5.通过numpy.arange ...

pandas中Series和DataFrame的区别与联系（总结） 一、总结 一句话总结： series，只是一个一维数据结构，它由index和value组成。 dataframe，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。 二、pandas中 ...

在SQL语言中去重是一件相当简单的事情，面对一个表（也可以称之为DataFrame）我们对数据进行去重只需要GROUP BY 就好。 1.DataFrame去重 但是对于pandas的DataFrame格式就比较麻烦，我看了其他博客优化了如下三种方案。 我们先引入 ...

目录 Pandas Pandas 安装并使用 安装 使用 Series 对象 Series 对象创建 用 list 创建 用 dict 创建 用 ndarray 创建 ...