MySQL 查询优化之 Block Nested Loop 与 Batched Key Access Joins 在MySQL中，可以使用批量密钥访问 BKA 连接算法，该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区。 BKA算法支持：内连接，外连接和半连接操作，包括嵌套外连接。 BKA的优点：更加高效的表扫描提高了连接性能。 此外，先前仅用于内连接的块嵌套循环 BNL 连接算法现已扩展，可用于外连接和 ...
2018-09-05 16:33 0 1143 推荐指数：
转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ 一 介绍 相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中，对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询，一般比较抗拒，从而建议将join拆分，避免 ...
最近在优化链表查询的时候发现就算链接的表里面不到1w的数据链接查询也需要10多秒，这个速度简直不能忍受 通过EXPLAIN发现，extra中有数据是Using join buffer (Block Nested Loop)，而其它关联的表都是Using index，最后使用排除法发现 ...
mysql5.7基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join） select * from t_order t1,t_order_detail t2 where t1.id = t2.order_id and t1.amount > 100; 这里t1是驱动表，t2 ...
，只有Nested-Loop Join，那今天就总结一下我学习的心得吧。 Nested-Loop Join ...
2014年11月29日21:01:01 场景：有的时候查询数据库的select in 语句中会有非常多不连续的数值，会很影响查询效率 方法：将select in 查询转换成多个select between and 语句 代码：核心代码(id要排过顺序 ...
关于数据量过大如何优化查询 对于互联网公司来说，一周的数据量超过数十万甚至几百万已经是家常便饭，在这样一个数据爆炸的时代，找到一个好的数据库存储是非常重要的，mysql就是其中之一，但是，对于mysql来说，如果数据量超过100W，则查询的性能会下降得非常厉害。 对于单表的查询优化 在我看来 ...
查询优化本就不是一蹴而就的，需要学会使用对应的工具、借鉴别人的经验来对 SQL 进行优化，并且提升自己。 先来巩固一下索引的优点，检索数据快、查询稳定、存储具有顺序性避免服务器建立临时表、将随机的 I/O 变为有序的 I/O。 但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题，占用额外空间 ...
一、 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用SQL语句进行查询时，数据库服务器每次在收到客户端发来SQL后，都会执行这条SQL语句。但当在一定间隔内（如1分钟内），接到完全一样的SQL语句，也同样执行它。虽然这样可以保证数据的实时性，但在大多数时候，数据并不要求完全的实时，也就是说可以有一定 ...
