深度学习-数据集增强-方法
Data Augmentation--数据增强解决你有限的数据集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...
原文：深度学习中表示数据集的常用方法之设计矩阵
表示数据集的常用方法 表示数据集的常用方法是设计矩阵 design matrix 。 设计矩阵的每一行包含一个不同的样本。每一列对应于不同的特征。 例如，Iris数据集包含 个样本，每个样本有 个特征。这意味着我们可以将数据集表为设计矩阵 。 当然，每个样本都可以表示成向量，并且这些向量的维度相同，才能将一个数据集表示成设计矩阵。在许多情况下，存在着不同类型的异构数据，由于其向量的维度不同，无法表 ...
2018-09-05 16:30 0 1523 推荐指数：
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