版本:tensorflow 1.9 get_variable的initializer参数只能是Tensor对象,或接收shape及dtype作为参数并返回Tensor的callable 类似tf.truncated_normal_initializer的对象是继承Initializer的类 ...
一 函数意义: tf.Variable 变量 W tf.Variable lt initial value gt , name lt optional name gt 用于生成一个初始值为initial value的变量。必须指定初始化值 tf.get variable 共享变量 原函数: 例如: 获取已存在的变量 要求不仅名字,而且初始化方法等各个参数都一样 ,如果不存在,就新建一个。可以用各种 ...
2018-09-05 20:37 0 2254 推荐指数:
版本:tensorflow 1.9 get_variable的initializer参数只能是Tensor对象,或接收shape及dtype作为参数并返回Tensor的callable 类似tf.truncated_normal_initializer的对象是继承Initializer的类 ...
在tensorflow中,可以使用tf.Variable来创建一个变量,也可以使用tf.get_variable来创建一个变量,但是在一个模型需要使用其他模型的变量时,tf.get_variable就派上大用场了。 先分别介绍两个函数的用法: 结果如下: 我们来分析一下 ...
一、 constant(常量) constant是TensorFlow的常量节点,通过constant方法创建,其是计算图(Computational Graph)中的起始节点,是传入数据。 创建方式 参数说明 value:初始值,必填,必须是一个张量(1或[1,2,3 ...
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函数用于定义图变量。生成一个初始值为initial - value的变量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
二者的主要区别在于: tf.Variable:主要在于一些可训练变量(trainable variables),比如模型的权重(weights,W)或者偏执值(bias); 声明时,必须提供初始值; 名称的真实含义,在于变量 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要区别在于: tf.Variable:主要在于一些 ...