此系列将会每日持续更新，欢迎关注 在TensorFlow中输入值的方式是通过placeholder来实现 例如：做两个数的乘法时，是先准备好两个place， 再将输出值定义成两数的乘法 最后利用session的feed_dict来给两个输入值赋初值。 输出 ...

一、 constant（常量） 　　constant是TensorFlow的常量节点，通过constant方法创建，其是计算图（Computational Graph）中的起始节点，是传入数据。 创建方式 参数说明 value：初始值，必填，必须是一个张量（1或[1,2,3 ...

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 占位符placeholder 1.1.1 占位符介绍 占位符。这是一个在定义时不需要赋值，但在 ...

tf 的队列操作enqueue_many传入的值是列表,但是放入[]列表抛异常 这是由于对于tf来说接收的一切值都是tensor张量,但是这里要想让enqueue_many知道传入的是列表可以设置 eqs = q.enqueue_many([[1.1,1.2,1.3 ...

对于这样一条语句 x = tf.placeholder("float",shape=(1,2)) 我的理解是在内存中开辟了一块内存，大小为1x2的float数组； 然后再程序的运行过程中，可不断用以下语句来“喂”它，达到随时改变数据集的目的 feed_dict ...

http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910 在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。也许你会说，这个很容易啊，直接print就可以了。其实不然，print ...

input-placeholder .box::input-placeholder 目前所有的浏览器都要加前缀 .box::-webkit-input-placeholder{ color: agba(0,0,0,.2); } .box::-moz-input-placeholder ..... 　　 ...

我做的是一个识别验证码的深度学习模型，识别的图片如下 验证码图片识别4个数字，数字间是有顺序的，设立标签时设计了四个onehot向量链接起来，成了一个长度为40的向量，然后模型的输入也是40维向量用softmax_cross_entropy_with_logits(labels ...