一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后，在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确。如： 提交作业：提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌，如下： 二.单变量线性回归 绘制图形：rx代表图形中标记的点为红色的x，数字 ...

一. 逻辑回归 　　1.背景：使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 　　2.首先对数据进行可视化，代码如下： 　　3.sigmoid函数的实现，代码如下： 　　 ...

如下： 2.向量化逻辑回归 向量化代价函数和梯度下降，代码同第三周编程练习相同： ...

https://blog.csdn.net/huakai16/article/details/78341243?locationNum=6&fps=1 http://daniellaah.g ...

吴恩达机器学习¶ 编程作业1：单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的线性回归章节来实现的，其中有略微改动 ...

四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...

一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么？ 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...

机器学习练习1 python复现- 线性回归 单变量线性回归 看下数据长什么样子 ​ 让我们在训练集中添加一列，以便我们可以使用向量化的解决方案来计算代价和梯度。 现在我们来做一些变量初始化。 观察下 X (训练集) and y (目标变量)是否 ...