原文:生成模型(Generative Model)和 判别模型(Discriminative Model)

引入 监督学习的任务就是学习一个模型 或者得到一个目标函数 ,应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出。这一模型的一般形式为一个决策函数Y f X ,或者条件概率分布P Y X 。 监督学习方法又可以分为生成方法 generative approach 和判别方法 discriminative approach 。所学到的模型分别为生成模型 generative model 和判别模型 disc ...

2018-09-04 20:37 0 6970 推荐指数:

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生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)的区别

作者:szx_spark 监督学习可以分为生成方法与判别方法,所学到的模型可以分为生成模型判别模型生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布\(P(X,Y)\),然后求出条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的模型,即生成模型: \[P(Y|X)=\frac{P(X ...

Wed Feb 07 23:22:00 CST 2018 1 958
机器学习,模型——生成模型generative model)和判别模型Discriminative model

1.生成模型判别模型区别 生成模型:学习得到联合概率分布P(x,y),即特征x和标记y共同出现的概率,然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。 判别模型:学习得到条件概率分布P(y|x),即在特征x出现的情况下标记y出现的概率。 数据要求:生成模型需要的数据量比较大,能够较好地估计 ...

Fri Apr 24 20:00:00 CST 2020 0 681
SQLAlchemy 反向生成 model 模型

前言 Django 反向生成model 模型的命令 : python manager.py inspectdb SQLAlchemy / Flask-SQLAlchemy则是: pip3 install sqlacodegen 使用方法如下 利用 ...

Fri Nov 23 23:24:00 CST 2018 0 2684
生成模型判别模型

监督学习的任务就是学习一个模型,应用这个模型,对给定的输入预测相应的输出。这个模型一般为决策函数:Y=f(X) 或 条件概率分布:P(Y|X)。 监督学习的学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。所学到的模型 ...

Mon Oct 21 00:30:00 CST 2013 0 3388
生成模型判别模型

生成模型Generative)和判别模型Discriminative生成模型Generative)和判别模型Discriminative) 引言 最近看文章《 A survey of appearance models ...

Thu Feb 21 18:50:00 CST 2019 0 1365
 
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