LUNA16,全称Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一个肺部结节检测数据集,旨在作为评估各种CAD(computer aid detection计算机辅助检测系统)的banchmark,因为每个CAD都是基于自己的数据集,很难比较之间的性能优劣,这时候banchmark ...
在检测到肺结节后,还需要可视化,这样才能为诊断服务。 我使用的项目地址为:https: github.com wentaozhu DeepLung 项目基于论文:DeepLung: Deep D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification 该项目论文地址为:https: arxiv.org a ...
2018-09-04 20:39 12 5529 推荐指数:
LUNA16,全称Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一个肺部结节检测数据集,旨在作为评估各种CAD(computer aid detection计算机辅助检测系统)的banchmark,因为每个CAD都是基于自己的数据集,很难比较之间的性能优劣,这时候banchmark ...
在(一)和(二)中简单介绍了LUNA16数据集的组成,以及肺结节的可视化,有了对数据集的基本了解后,还要对数据集进行预处理,计算机视觉中原始数据一般不会直接送入神经网络,这里也是如此。 这篇博客想写已经有好久了,迟迟没有动笔,还是因为自己看过几个版本的预处理,有些地方有些混淆,有些地方犹豫该采取 ...
可能需要会员链接:https://pan.baidu.com/s/1KTjoGKfLB_1Y-BQzerhGgg 提取码:g901 ...
数据集官网下载; jupyter notebook 实现; ...
数据集描述:其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作: 这里说明一下plt.scatter()函数中的参数c和 cmap,c用于指定一个有重复列表,cmap是一个颜色序列。 例如c ...
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Seaborn(二)之数据集分布可视化 当处理一个数据集的时候,我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的。这会让我们对数据特征有个很好的初始认识,同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法。本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况。 注意 ...