原文:R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子

R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析,如果以GNP.deflator作为因变量y,问这个数据集是否存在多重共线性问题 应该选择哪些变量参与回归 gt gt gt gt 答 查看longley的数据结构 str longley data.frame : obs. of variables: GNP.deflator: num . . . ...

2017-04-07 09:13 0 3774 推荐指数:

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逻辑回归解决共线性问题

解释变量理论上的高度相关与观测值高度相关没有必然关系,有可能两个解释变量理论上高度相关,但观测值未必高度相关,反之亦然。所以多重共线性本质上是数据问题。 造成多重共线性的原因有一下几种: 1、解释变量都享有共同的时间趋势; 2、一个解释变量是另一个的滞后,二者往往遵循一个趋势 ...

Wed Sep 11 19:56:00 CST 2019 0 775
讲讲共线性问题

,也没有多重共线性问题。但是对于回归算法,不论是一般回归,逻辑回归,或存活分析,都要同时考虑多个预测 ...

Tue Dec 19 06:31:00 CST 2017 0 1059
R语言——多重共线性处理

,当κ>15时,有共线性问题,当κ>30时,说明有严重的共线性问题。 本文拟采用R中lars ...

Tue Jun 06 02:57:00 CST 2017 0 5551
机器学习笔记之多重共线性问题以及如何解决

0x00 概述 在进行线性回归分析时,容易出现自变量(解释变量)之间彼此相关的现象,我们称这种现象为多重共线性。 适度的多重共线性不成问题,但当出现严重共线性问题时,会导致分析结果不稳定,出现回归系数的符号与实际情况完全相反的情况。 本应该显著的自变量不显著,本不显著的自变量却呈现出显著性 ...

Wed Feb 10 19:10:00 CST 2021 0 802
共线性分析-MCscan - python (jcvi)

本来是不会再写这个文档的,但是由于长时间没有用这个模块,这个模块不知道是我自己弄掉了,还是别的同学误删了,于是我重新安装一下。 首先下载conda,并下载好python which pip ...

Wed Nov 04 02:22:00 CST 2020 0 1067
基因共线性

共线性又称同线性,是一个物种的基因组中相互连锁的基因,在另一物种的基因组中也是连锁关系, 而且在两个物种的遗传图上的位置也是相同的 。 ...

Tue Oct 29 03:21:00 CST 2019 0 1004
多重共线性检验-方差膨胀系数(VIF

  方差膨胀系数(variance inflation factor,VIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。   多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他一个 ...

Fri Jun 07 00:52:00 CST 2019 0 8277
 
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