在使用SPSS进行单样本T检验时,很多人都会问,如果数据不符合正太分布,那还能够进行T检验吗?而大样本,我们一般会认为它是符合正太分布的,在鈡型图看来,正太分布,基本左右是对称的,一般具备两个参数,数学期望和标准方差,即:N(p, Q) 如果你的样本数非常少,一般需要进行正太分布检验 ...
SPSS详细操作:样本均数间的多重比较 下面我们用例子来探讨:方差分析得出各组总体均数间的差异有统计学意义之后,如何进行样本均数间的多重比较。 一 问题与数据 为调查A B C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶 ALT 的影响,某科室将 名患者随机分为三组,每组 人,分别采取A B C三种治疗措施,治疗后ALT水平 U L 如下。试问应用三种治疗措施后,患者的ALT水平是否有差异 如果有差异,又是哪两个 ...
2017-04-28 10:14 0 4810 推荐指数:
在使用SPSS进行单样本T检验时,很多人都会问,如果数据不符合正太分布,那还能够进行T检验吗?而大样本,我们一般会认为它是符合正太分布的,在鈡型图看来,正太分布,基本左右是对称的,一般具备两个参数,数学期望和标准方差,即:N(p, Q) 如果你的样本数非常少,一般需要进行正太分布检验 ...
选入“Factor”。 4)为了同时进行事后多重比较,进行点击右边的“Post Hoc”,在 ...
在使用SPSS进行单样本T检验时,很多人都会问,如果数据不符合正太分布,那还能够进行T检验吗?而大样本,我们一般会认为它是符合正太分布的,在鈡型图看来,正太分布,基本左右是对称的,一般具备两个参数,数学期望和标准方差,即:N(p, Q) 如果你的样本数非常少,一般需要进行正太分布检验,检验 ...
SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现。某研究者拟通过一些方便、易得的指标建立受试者 ...
•特点:在配对样本T检验中,强调被试一定要同质(同一样本,不同变量环境),其目的就为了消除目的是额外变量的影响,更能反映自变量和因变量之间的关系。 •配对样本t检验的过程,是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理,来判断不同的处理是否有差别 ...
在统计学中,当同时考虑一系列的统计推断或者基于观察值选择的参数的子集时会发生多重比较的问题(Multiple comparisons problem)。 原因:当一个人把子集作为整体的估计时,错误的推断很可能发生,包括置信区间没有包含相应的总体参数或者是假设检验错误地拒绝了零假设。对此,我举出 ...
前篇讲的是两个总体样本之间的比较方法,如果有多个处理水平,通常使用三种常见的方法,最小显著差数法(LSD法)、复极差法(q法)和Duncan氏新复极差法(SSR法)。本质上都属于t检验法。因此,使用这三种方法必须满足方差齐性。如果通过F检验p>0.05,方差具有齐次性。 具体操作方法可参考 ...
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