以前只是知道R 中的lm函数能够做线性拟合，恰如函数的名字：lm= linear model 不过今天需要做非线性拟合的时候， 上网搜各种函数，包括nls、nlm等等，不过nlm的用法好像和一般的建模函数不太相同；nls函数的用法倒很像，可是却总是出error，不知道为什么。再次苦找，忽然发现 ...

clear;clc;close all format compact %% 正态分布的拟合 % 生成随机数 num = 50; y = randn(1000,1); x = 1:num; y = hist(y,num); xx = x(:); yy = y(:); % Set up ...

Table of Contents 利用 R 绘制拟合曲线 单纯使用 goem_smooth 单纯使用 spline 同时使用前两种方法 利用 R 绘制拟合曲线 个人主要使用 ggplot2 进行绘图，这里也只介绍 ggplot2 ...

记要 今天在计算分类模型自行区间时，用到了R中正太分布的qnorm函数，这里做简单记要，作为备忘。 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布 ...

R实现多元线性回归，主要利用的就是lm()函数 熟悉其他统计回归量的函数，对做回归分析也是很有帮助的。 anova(m)： ANOVA表 coefficients(m)： 模型的系数 coef(m)： 跟coefficients(m)一样 ...

fitting）与分布拟合（distribution fitting），不求面面俱到，只希望串出一个思路，篇目 ...

拟合优度R2较低怎么办 （1）回归分为解释型回归和预测型回归。 预测型回归一般才会更看重𝑅2。 解释型回归更多的关注模型整体显著性以及自变量的统计显著性和经济意义显著 性即可。 （2）可以对模型进行调整，例如对数据取对数或者平方后再进行回归。 （3）数据中可能有存在异常值或者数据的分布 ...

原文连接：http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模课程，并一直在阅读和思考适合度的概念。 R方由协变量X解释的结果Y的变化比例通常被描述为拟合优度的度量。这当然看起来非常合理，因为R平方测量观察到的Y值与模型的预测（拟合）值的接近程度。 然而，要记住 ...