一、统计学基本概念：均值、方差、标准差 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 方差： 标准差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的。 方差（variance)是在概率论和统计 ...

公式： 标准差： 方差： 协方差： 意义： 方差（Variance）：度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。针对一维数据。 标准差：方差开根号。标准差和方差一般是用来描述一维数据的。 协方差：衡量两个变量之间的变化方向关系。协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说 ...

期望 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为 E（x）。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。 若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负 ...

方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如： 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4 标准差：方差 ...

链接：https://www.cnblogs.com/raorao1994/p/9050697.html 方差、标准差、协方差、相关系数 【方差】 　　（variance)是在概率论和统计方差衡量 随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差 ...

【方差】 　　（variance)是在概率论和统计方差衡量 随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量 随机变量和其 数学期望（即 均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离 ...

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为：%f" % arr_mean ...

在一个样本中，样本的无偏估计的均值、标准差和方差如下： 对于单个变量，它的协方差可以表示为： 其实它即是方差，所以呢，当只有一个变量时，方差是协方差的一种特殊情况； 举例：有一个变量 X的样本为：0.2， 0.3，0.4，0.3，0.5；求自身的协方差 ...