原文:人脸识别中常用的几种分类器

人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器,一是最邻近分类器 二是线性分类器 最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一,其直观简单,在通常的应用环境中非常有效。因此在人脸识别问题中有着广泛的应用。最邻近方法是这样定义的: 假设训练样本 X,Y xi,yi i , ,...n ,这里xi 代表第i个样本的特征向量,yi是该样本的类别标签。对于一个新的待分类样本 ...

2018-03-29 11:36 0 1519 推荐指数:

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Opencv级联分类器实现人脸识别

在本章中,我们将学习如何使用OpenCV使用系统相机捕获帧。org.opencv.videoio包的VideoCapture类包含使用相机捕获视频的类和方法。让我们一步一步学习如何捕捉帧 - 第1步 ...

Wed Aug 08 07:13:00 CST 2018 0 1026
OpenCV人脸检测(级联分类器

运行环境 visual studio 2017(2019也可) opencv3.4(410也可) xml文件 从OpenCV目录里找 C:\OpenCV4. ...

Tue May 28 22:21:00 CST 2019 0 1403
模式识别: 线性分类器

一、实验目的和要求 目的: 了解线性分类器,对分类器的参数做一定的了解,理解参数设置对算法的影响。 要求: 1. 产生两类样本 2. 采用线性分类器生成出两类样本的分类面 3. 对比线性分类器的性能,对比参数设置的结果 二、实验环境、内容和方法 环境 ...

Sat May 10 06:33:00 CST 2014 0 6705
第九节、人脸检测之Haar分类器

人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前人脸检测的方法主要有两大类:基于知识和基于统计。 基于知识的方法:主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合 ...

Thu Aug 16 05:47:00 CST 2018 3 17348
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器

        基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器 基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器,简称haar分类器。通过这个算法的名字,我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点:Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握 ...

Wed Apr 17 03:21:00 CST 2019 2 1472
浅析人脸检测之Haar分类器方法

原帖地址:http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习了Haar分类器的训练以及检测过程,在这里根据各种论文、网络资源的查阅以及对代码 ...

Sat Nov 23 00:49:00 CST 2013 0 2637
浅析人脸检测之Haar分类器方法

[补充] 这是我时隔差不多两年后, 回来编辑这篇文章加的这段补充, 说实话看到这么多评论很是惊讶, 有很多评论不是我不想回复, 真的是时间久了, 很多细节我都忘记了, 无力回复, 非常抱歉. ...

Sun Apr 29 00:51:00 CST 2012 70 112953
python中的几种集成分类器

集成分类器(ensemble): 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier)   其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器,重复若干次建立若干个分类器进行投票,通过投票决定最终的分类结构 2.RandomForest ...

Fri Jan 16 20:08:00 CST 2015 0 10258
 
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