“达观杯”文本智能处理挑战赛 一、题目分析 数据 数据包含2个csv文件： train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章。 文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列： 第一列是文章的索引(id)； 第二列是文章正文在“字 ...

参考来源：https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单，输入数据首先通过一个 ...

作者：尘心链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76003775 简述 文本分类在文本处理中是很重要的一个模块，它的应用也非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，词性标注等等。它和其他的分类没有本质的区别，核心方法为首先提取分类数据的特征 ...

1.bow_net模型 embeding之后对数据进行unpad操作，切掉一部分数据。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各个维度进行切分， ...

谈到文本分类，就不得不谈谈CNN(Convolutional Neural Networks)。这个经典的结构在文本分类中取得了不俗的结果，而运用在这里的卷积可以分为1d 、2d甚至是3d的。 下面就列举了几篇运用CNN进行文本分类的论文作为总结。 1 yoon kim ...

文本分类实战 分类任务 算法流程 数据标注 特征抽取 特征选择 分类器 训练 ...

0.数据介绍 2、配置网络 　　定义网络 　　定义损失函数 　　定义优化算法 3、训练网络 4、模型评估 ...

转自：http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征选择 三分类器 一.概述 文本分类在文本处理中是很重要的一个模块，它的应用也非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，词性标注 ...