原文:SSE图像算法优化系列二十一:基于DCT变换图像去噪算法的进一步优化(100W像素30ms)。

在优化IPOL网站中基于DCT 离散余弦变换 的图像去噪算法 附源代码 一文中,我们曾经优化过基于DCT变换的图像去噪算法,在那文所提供的Demo中,处理一副 左右的灰度噪音图像耗时约 ms,如果采用所谓的快速模式耗时约 ms,说实在的,这个速度确实还是有点慢,后续曾尝试用AVX优化,但是感觉AVX真的没有SSE用的方便,而且AVX里还有不少陷阱,本以为这个算法优化没有什么希望了,但前几日网友推 ...

2018-09-04 17:06 2 3570 推荐指数:

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SSE图像算法优化系列十八:三次卷积插值的进一步SSE优化

  本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理,再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享。   三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值 ...

Wed May 23 07:36:00 CST 2018 0 1676
SSE图像算法优化系列十一:使用FFT变换实现图像卷积。

本文重点主要不在于FFT的SSE优化,而在于使用FFT实现快速卷积的相关技巧和过程。 关于FFT变换,有很多参考的代码,特别是对于长度为2的整数次幂的序列,实现起来也是非常简易的,而对于非2次幂的序列,就稍微有点麻烦了,matlab中是可以实现任意长度FFT的,FFTW ...

Sat Sep 02 22:50:00 CST 2017 1 3547
SSE图像算法优化系列九:灵活运用SIMD指令16倍提升Sobel边缘检测的速度(4000*3000的24位图像时间由480ms降低到30ms)。

  这半年多时间,基本都在折腾一些基本的优化,有很多都是十几年前的技术了,从随大流的角度来考虑,研究这些东西在很多人看来是浪费时间了,即不能赚钱,也对工作能力提升无啥帮助。可我觉得人类所谓的幸福,可以分为物质档次的享受,还有更为复杂的精神上的富有,哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得 ...

Sat Aug 05 02:23:00 CST 2017 8 4926
SSE图像算法优化系列十二:多尺度的图像细节提升。

  无意中浏览一篇文章,中间提到了基于多尺度的图像的细节提升算法,尝试了一下,还是有一定的效果的,结合最近一直研究的SSE优化,把算法的步骤和优化过程分享给大家。   论文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...

Sun Nov 26 00:28:00 CST 2017 3 6723
 
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